Architektura AI agentů – analogie kuchyně
Moderní AI systémy se čím dál tím více skládají z více spolupracujících agentů. Jak celou tuto architekturu pochopit? Nejlépe pomocí analogie restaurační kuchyně.
Šéfkuchař – Lead Agent
Section titled “Šéfkuchař – Lead Agent”Řídí celý proces a koordinuje ostatní. Přijímá hlavní úkoly (objednávky od hostů), rozhoduje, kdy použít recept, kdy zavolat specialistu a kdy objednat zboží od dodavatele. Drží v paměti kontext a hlavní cíl celého procesu.
Recepty – Skills
Section titled “Recepty – Skills”Popisují postup řešení konkrétních úkolů. Aktivují se jen tehdy, kdy jsou potřeba. Uchovávají přesné instrukce – jak něco uvařit krok za krokem. Nejsou to samostatné osoby, ale znalosti uložené v systému.
Specialista – Sub-Agent
Section titled “Specialista – Sub-Agent”Expert na konkrétní složité úkoly, které umí perfektně vykonat. Drží v hlavě všechny detaily své specializace. Může mít své vlastní „recepty” (instrukce) a pracuje relativně samostatně na dílčím úkolu, který mu šéfkuchař zadá.
Zásobování podniku – MCP
Section titled “Zásobování podniku – MCP”Model Context Protocol (MCP) je zásobovací systém kuchyně. Přináší externí položky a data – věci, které si nepřipravujete sami „doma”. Zajišťuje napojení na vnější svět: databáze, API, soubory, nástroje a další zdroje, které agenti potřebují ke své práci.
Celá tato architektura umožňuje stavět AI systémy, které jsou modulární, škálovatelné a specializované – stejně jako dobrá kuchyně, kde každý ví, co má dělat.